**Alfabetización en Infraestructuras de Datos** **Definición** La data infrastructure literacy es la capacidad de comprender, analizar críticamente e intervenir en las infraestructuras socio-técnicas que producen, organizan y circulan datos. No se limita a saber leer gráficos o hacer análisis estadísticos, sino que implica entender cómo los datos están moldeados por plataformas, estándares, algoritmos, normas institucionales y decisiones políticas. Parte de la idea de que los datos no son “crudos” ni neutrales, sino que están configurados por sistemas que determinan qué puede medirse, cómo se clasifica y qué queda invisible. **Explicación sencilla** Significa mirar más allá del dato como número y preguntarse: ¿Quién lo produjo? ¿Con qué reglas? ¿Qué decisiones técnicas influyen en lo que veo? ¿Qué intereses están detrás? Es pasar de “usar datos” a “entender cómo están hechos”. Ejemplo: Finanzas públicas (open data): Si el gobierno publica que el gasto en “protección social” es de cierta cantidad, la alfabetización en infraestructuras de datos implica preguntarse cómo se definió esa categoría, qué entra y qué no, qué estándares contables se usaron y qué actores participaron en esa clasificación. Redes sociales: En plataformas como Twitter (ahora X), un “like” o un retuit no son simples expresiones espontáneas: son acciones diseñadas por la interfaz. Esas “gramáticas de acción” determinan qué tipos de interacción se vuelven datos medibles y cuáles no. **Relevancia para comunicación e interactividad ** Este concepto es clave porque las plataformas digitales median nuestras formas de comunicarnos. Las infraestructuras de datos no solo registran interacciones: las estructuran. Definen qué cuenta como participación (un like, un comentario, un clic). Influyen en qué contenidos se vuelven visibles mediante algoritmos. Moldean debates públicos y procesos políticos. Comprender esto permite desarrollar una mirada crítica sobre fenómenos como la desinformación, la viralidad o la “métrificación” de la vida social.