Hecho por Sofía Gómez
El termino interseccionalidad está expuesto en el texto de cinco ideas sobre IA como un marco teórico y analítico que permite comprender cómo las desigualdades sociales no operan de forma aislada, sino que se entrelazan para producir formas específicas de discriminación y privilegio. Según el texto, este enfoque fue desarrollado inicialmente por feministas negras como Kimberlé Crenshaw, bell hooks y Patricia Hill Collins. En esencia, la interseccionalidad describe cómo el poder opera a través de la construcción de la diferencia (como la raza, el género, la clase, la sexualidad y la edad) en todos los niveles de la sociedad: micro, meso y macro.
En el contexto de la inteligencia artificial (IA), la interseccionalidad permite ir más allá de las visiones simplistas para identificar cómo los sistemas automatizados pueden generar daños desiguales basados en la posición social de una persona.
La importancia de aplicar una lente interseccional a la tecnología radica en que los sistemas de IA a menudo se presentan como “objetivos” o “neutrales”, cuando en realidad están construidos sobre datos humanos que están socializados, politizados e imbuidos de desigualdad. Como señalan los autores, los sociólogos críticos de la IA no solo buscan errores o sesgos individuales, sino que analizan cómo las disparidades grupales resultan en desigualdades estructurales.
Un punto clave es que la IA utiliza correlaciones en los datos para tomar decisiones sobre el futuro. Cuando estos sistemas no consideran la interseccionalidad, terminan amplificando las desigualdades preexistentes al tratar datos que reflejan racismo o sexismo histórico como si fueran hechos neutrales (por ejemplo, códigos postales que reflejan segregación racial). Así, la interseccionalidad nos ayuda a ver que la IA no solo “reproduce”, sino que a menudo amplía y profundiza las brechas sociales de raza, género y clase. Para comprender mejor cómo opera la interseccionalidad en la práctica tecnológica, se pudo evidenciar en el texto varios ejemplos contundentes:
La interseccionalidad es vital para entender la comunicación y la interactividad mediada por plataformas digitales. Hoy en día, nuestra interacción con el mundo (desde el consumo de noticias hasta la obtención de créditos o empleos) está moldeada por algoritmos. Si estos algoritmos no son diseñados bajo una perspectiva interseccional, la “interactividad” se convierte en una herramienta de exclusión.
Para profundizar en este concepto, se sugiere revisar los siguientes recursos externos: