¡Esta es una revisión vieja del documento!

Agenda

Intro: revisión entradas consulta colectiva
Presentación y discusión de lectura: Hoffman, S. G., Joyce, K., Alegria, S., Bell, S. E., Cruz, T. M., Noble, S. U., Shestakofsky, B., & Smith-Doerr, L. (2022). Five Big Ideas About AI. Contexts, 21(3), 8-15. https://doi.org/10.1177/15365042221114975
https://www.canva.com/design/DAHCVGGkWUQ/8GL1om3CMu7ST4TQu_XQkA/view?utm_content=DAHCVGGkWUQ&utm_campaign=designshare&utm_medium=link2&utm_source=uniquelinks&utlId=he126032565
Presentación y discusión de lectura: Gray, J., Gerlitz, C., & Bounegru, L. (2018). Data Infrastructure Literacy. Big Data & Society, 5, 1–13. https://www.canva.com/design/DAHCvtqSSxE/8GFXSlcSfqTgxxh91iqtNw/view?utm_content=DAHCvtqSSxE&utm_campaign=designshare&utm_medium=link2&utm_source=uniquelinks&utlId=h93652b980e
Taller

Consulta Colectiva: Los datos que producimos en la vida cotidiana

Creen una entrada sobre uno de los tipos de datos que producen en sus vidas cotidianas. En la entrada, identifiquen el dispositivo con el que produjo los datos, y la plataforma digital donde fueron registrados. Incluya una imagen (e.g. captura de pantalla) como evidencia del tipo de dato que produjeron y un link a la plataforma digital.

TIP: los tipos de datos pueden ser Datos personales (nombre, edad, correo), Datos de comportamiento (clics, tiempo de permanencia), Datos biométricos, Datos de ubicación, Datos académicos, Datos financieros, entre otros.